vgg的loss一轮达到ln（1/n）阈值，如何解决

1.在处理人脸分类任务时候，准备使用vggnet实现人脸分类，使用的是vggface数据集，首先分类一百类，使用的是官方的vggnet模型，只更改最后一层分类数量，使用的损失函数是交叉熵损失函数，开始训练，但是在经过几次训练之后。 结果就是发生了损失值直接到了ln（1/n）的阈值，模型也不会继续训练了。

2.第二个问题是，大家在使用vgg实现迁移学习时候，使用官方已经给好的参数效果怎么样，我使用迁移学习，冻结前面参数，只修改最后一层的话，发现后面的识别准确率提升不是很明显，最后已经过拟合了，但是测试集准确率之后百分之七