PYTORCH 使用CUDA

pytorchxus 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 573 次浏览 • 2018-01-25 23:26 • 来自相关话题

将在tensorflow的能跑通的代码改成pytorch 时,在running时的error 为cuda memory out

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pytorchxus 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 331 次浏览 • 2018-01-25 22:41 • 来自相关话题

python将mp3流转换为无损wav?

pythonptorch 发表了文章 • 2 个评论 • 375 次浏览 • 2018-01-16 18:10 • 来自相关话题

在我们进行语音识别的过程中,常常需要把mp3转化为无损的wav格式。
如何操作呢?
找到一个可用的模块io,声音处理模块可以参考python声音处理import io
aud=io.BytesIO(data)
#data的格式是mp3数据的bytestring然后可以像用文件一样使用这段流数据,之后就可以使用mp3文件转wav的模块,而不用写入到文件再读。

以下是结合pydub验证过程:from pydub import AudioSegment ###需要安装pydub、ffmpeg
import wave
import io
#先从本地获取mp3的bytestring作为数据样本
fp=open("hello.mp3",'rb')
data=fp.read()
fp.close()
#主要部分
aud=io.BytesIO(data)
sound=AudioSegment.from_file(aud,format='mp3')
raw_data = sound._data
#写入到文件,验证结果是否正确。
l=len(raw_data)
f=wave.open("hello.wav",'wb')
f.setnchannels(1)
f.setsampwidth(2)
f.setframerate(16000)
f.setnframes(l)
f.writeframes(raw_data)
f.close() 查看全部
在我们进行语音识别的过程中,常常需要把mp3转化为无损的wav格式。
如何操作呢?
找到一个可用的模块io,声音处理模块可以参考python声音处理
import io
aud=io.BytesIO(data)
#data的格式是mp3数据的bytestring
然后可以像用文件一样使用这段流数据,之后就可以使用mp3文件转wav的模块,而不用写入到文件再读。

以下是结合pydub验证过程:
from pydub import AudioSegment ###需要安装pydub、ffmpeg
import wave
import io
#先从本地获取mp3的bytestring作为数据样本
fp=open("hello.mp3",'rb')
data=fp.read()
fp.close()
#主要部分
aud=io.BytesIO(data)
sound=AudioSegment.from_file(aud,format='mp3')
raw_data = sound._data
#写入到文件,验证结果是否正确。
l=len(raw_data)
f=wave.open("hello.wav",'wb')
f.setnchannels(1)
f.setsampwidth(2)
f.setframerate(16000)
f.setnframes(l)
f.writeframes(raw_data)
f.close()

ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS

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pytorch紫林落雪 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 690 次浏览 • 2018-01-16 15:48 • 来自相关话题

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pytorchptorch 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 211 次浏览 • 2018-01-04 14:38 • 来自相关话题