Pytorch 如何所以Variable,Pytorch调用torch.autograd工具包

wda 发表了文章 • 0 个评论 • 906 次浏览 • 2017-06-24 16:00 • 来自相关话题

pytorch的自动求导工具包在torch.autograd中from torch.autograd import Variable
x = torch.rand(5)
x = Variable(x,requires_grad = True)
y = x * 2
grads = torch.FloatTensor([1,2,3,4,5])
y.backward(grads)#如果y是scalar的话,那么直接y.backward(),然后通过x.grad方式,就可以得到var的梯度
x.grad #如果y不是scalar,那么只能通过传参的方式给x指定梯度输出
Variable containing:
2
4
6
8
10
[torch.FloatTensor of size 5] 查看全部
pytorch的自动求导工具包在torch.autograd中
from torch.autograd import Variable
x = torch.rand(5)
x = Variable(x,requires_grad = True)
y = x * 2
grads = torch.FloatTensor([1,2,3,4,5])
y.backward(grads)#如果y是scalar的话,那么直接y.backward(),然后通过x.grad方式,就可以得到var的梯度
x.grad #如果y不是scalar,那么只能通过传参的方式给x指定梯度
输出
Variable containing:
2
4
6
8
10
[torch.FloatTensor of size 5]

Pytorch 在Tensor和numpy之间相互转换

wda 发表了文章 • 0 个评论 • 6124 次浏览 • 2017-06-24 15:33 • 来自相关话题

在Pytorch 中Tensor和numpy之间可以相互转换,Tensor转换为numpy很简单,只需要numpy()函数即可,Numpy转化为Tensor也很简单,只需torch.from_numpy(b)即可:



# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

a = torch.Tensor(3,3)
print a
b = a.numpy()
print torch.from_numpy(b) 查看全部
在Pytorch 中Tensor和numpy之间可以相互转换,Tensor转换为numpy很简单,只需要numpy()函数即可,Numpy转化为Tensor也很简单,只需torch.from_numpy(b)即可:
2.jpg
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

a = torch.Tensor(3,3)
print a
b = a.numpy()
print torch.from_numpy(b)

pytorch如何使用optim?

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