深度学习的框架caffe tensorflow torch mxnet 学习

随着人工智能AI 大数据  BIg Data 云计算  高性能计算 hpc等计算机科学就似乎的发展和应用的普及,为了在人工智能站得先机,越来越多的企业寻找更加爱灵活和强大的深度学习能力,深度学习是目前人工智能,机器学习领域异常火热的研究方向,受到了学术界和工业界的高度关注。目前,腾讯,谷歌,百度,阿里巴巴等吧深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心,中国科学院,清华大学,北京大学,等高校和科研院所成立专业研究重心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化,显著推动了深度学习应用的发展。
2018年1月11日---2018年1月14日  广州
2018年1月26日--2018年1月29日  北京
 
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心举办深度学习技术交流学习
一,深度学习的基础和基本思想
二深度学习的基本框架
三,循环神经网络
四,卷积神经网络
五,强化学习
六,迁移学习
七,对抗性生成网络
八,cnn应用案例
九深度学习的常用模型或者方法
十,辅助课程
联系人:杨华 联系电话(微信同号)15010256083
qq:1178046234
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